电子电气工程学院-邱禧荷导师介绍
邱禧荷
副教授
硕士生导师
女
电子电气工程学院
控制科学与工程 ,电子信息
模式识别与智能系统,计算机与软件工程,人工智能
qiuxihe1993@sina.com
东北大学生物医学工程尖子班本科，新加坡国立大学博士，上海工程技术大学电子电气工程学院计算机系副教授、硕士生导师。研究方向为智慧医疗、数据智能及其应用。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金面上项目等多项重要项目的研究工作，在CCF A类推荐人工智能领域顶级会议ICCV、ICML及CCF推荐期刊Information Sciences、Knowledge Based Systems等发表论文20余篇，申请国家发明专利20余项。任Complex&Intelligent Systems期刊副主编。
目前研究团队课题有：基于强化学习的临床决策方法研究、基于时序模型的预测算法研究、药物不良反应预测研究、基于深度模型的三维眼震检测、基于深度模型的鼾症人脸识别系统研究、肺部肿瘤影像辅助诊断算法研究等。
目前研究团队课题有：基于强化学习的临床决策方法研究、基于时序模型的预测算法研究、药物不良反应预测研究、基于深度模型的三维眼震检测、基于深度模型的鼾症人脸识别系统研究、肺部肿瘤影像辅助诊断算法研究等。
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科研项目
1. 国家青年自然科学基金项目，模型约束强化学习驱动的临床决策支持方法研究，30万，项目负责人。2. 上海市自然科学基金面上项目，面向睡眠呼吸障碍患者全流程辅助诊断算法应用研究，20万，项目负责人。
3. 复旦大学附属耳鼻喉科医院合作项目，睡眠呼吸障碍智能化诊断医工交叉创新团队，30万，高级研究人员。
4. 校企合作项目，青少年人工智能科创项目设计与指导，45万，项目负责人。
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研究成果
1. Qiu, X., Shi, S., Tan, X., et al. (2023). Gram-based Attentive Neural Ordinary Differential Equations Network for Video Nystagmography Classification. (Accepted by ICCV 2023, CCF A类人工智能顶级会议)
2. Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一区Top，CCF推荐期刊)
3. Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二区)
4. Chen, S., Qiu, X.*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233, 一区Top，CCF推荐期刊)
5. Ru, Y., Qiu, X.*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二区，CCF推荐期刊)
6. Qian, J., Qiu, X.*, Tan, X., Li, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2022). An Attentive LSTM based approach for adverse drug reactions prediction. Applied Intelligence, 1-15. (SCI; IF: 5.019, 二区，CCF推荐期刊)
Tan, X., Yong, L. I. N., Zhu, S., Qu, C., Qiu, X., Yinghui, X., ... & Qi, Y. (2023). Provably Invariant Learning without Domain Information. (Accepted by ICML 2023, CCF A类人工智能顶级会议)
2. Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一区Top，CCF推荐期刊)
3. Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二区)
4. Chen, S., Qiu, X.*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233, 一区Top，CCF推荐期刊)
5. Ru, Y., Qiu, X.*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二区，CCF推荐期刊)
6. Qian, J., Qiu, X.*, Tan, X., Li, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2022). An Attentive LSTM based approach for adverse drug reactions prediction. Applied Intelligence, 1-15. (SCI; IF: 5.019, 二区，CCF推荐期刊)
Tan, X., Yong, L. I. N., Zhu, S., Qu, C., Qiu, X., Yinghui, X., ... & Qi, Y. (2023). Provably Invariant Learning without Domain Information. (Accepted by ICML 2023, CCF A类人工智能顶级会议)
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学校介绍
上海工程技术大学是一所工程技术、经济管理、艺术设计等多学科互相渗透、协调发展的全日制普通高等学校。我校现有机械工程学院、电子电气工程学院、管理学院、化学化工学院、材料工程学院、汽车工程学院、艺术设计学院、航空运输学院、服装学院、基础教学学院、社会科学教学部、体育教学部等15个院、部；上海市汽车工程实训中心、计算中心、工程实训中心、艺术设计展示中心、服装设计展示中心5个设备先进的教学实训基地；能源与环境工程研究所、激光工业技术研究所、经济研究所、化工研究所、劳动关系研究中心5个科研机构。学校坚持依托产业办学，产学研紧密结合，主动为上海经济建设发展服务的办学方向，致力于培养具有创新精神和实践能力的高素质、综合型人才，形成了具有发展潜力的办学特色。
经过二十五年不懈努力，学校的科研、教学成果显著，办学规模逐步扩大，办学水平不断提高，教学质量稳步上升。我校的载用工具运用工程学科、服装设计与工程学科、公共艺术学科是上海市第四期重点培育学科，我校的学科建设力度不断加大，办学层次不断提高。
随着学校整体实力不断加强，与国外高等院校的交流日益发展，我校开展了与澳大利亚、日本、德国、加拿大等著名大学进行学者互访、学术交流和合作教育等活动。先后与法国、美国、韩国等著名大学开展合作办学，现有中法合作服装设计与工程专业、中美合作机械设计制造及其自动化（汽车工程）专业、中美合作交通运输（汽车运用技术）专业、中韩合作艺术设计（多媒体设计）专业。
根据市委、市府统一部署，学校将整体迁入松江大学园区，2003级学生全部进入松江大学园区。
目前学校正面临新的发展机遇，全校教职工必将在市委、市政府的领导下和社会各界的关心支持下，团结一致、振奋精神、开拓进取、乘胜前进，为把上海工程技术大学建设成为一所具有时代特色、多学科的现代化大学而不懈努力！
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