导师风采
苏圣超
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子电气工程学院
  • 所属专业: 控制科学与工程
  • 邮箱 : jnssc@sues.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

苏圣超,博士(控制科学与工程)、教授,主要研究方向与兴趣:智能信息处理与可靠性、边缘计算与车联网、智能交通与控制、机器视觉与自主无人系统、以及电池管理系统(BMS),涉及人工智能算法、机器学习在相关方面的应用。发表SCIEI论文近30篇,申请国家发明专利8项、授权3项,主持完成科技成果转化1项;主持或参与横向项目、国家级项目及省部级项目10余项;荣获2023年中国产学研合作创新成果二等奖、2021年上海工程技术大学教学成果二等奖,作为负责人获批2023年上海市一流本科课程1门。指导学生参加西门子杯中国智能制造挑战赛获全国总决赛一等奖5项,指导研究生参加全国研究生数学建模竞赛获全国三等奖,指导全国研究生电子设计竞赛获上海赛区二等奖。目前,与上海申铁杰能信息科技有限公司、蔚来汽车、上海锡明光电科技有限公司、江苏省光伏发电工程技术研发中心(苏州)、无锡艾姆维等单位开展产学研合作。

  • 招生方向Research Directions
模式识别与智能系统,控制理论与控制工程,车辆工程
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

 

1、车联网计算任务的可靠卸载策略研究苏州市智慧能源技术重点实验室开放课题,SKLSET2308),起止时间:2023.9-2025.6 (主持)

2、城市公交示范线智能化系统的设计与研发(企业合作项目),起止时间:2023.8-2025.12 (主持)

3IP核及可靠性判断装置(技术转化),起止时间:2023.5-2023.8 (主持)

4、教育部产学协同育人项目《数字化制造车间》,起止时间:2022.9-2024.8 (主持)

5 喷香器远程控制设计与开发(企业合作项目),起止时间:2021.9-2022.12 (主持)

6、网络环境下基于量化观测值的系统辨识研究,国家自然科学基金项目(61603241),起止时间:2017.01-2019.12(主要完成人)

7、面向装配生产线的系统集成及测试,国家科技支撑计划项目子课题(2015BAF10B01),起止时间:2015.4-2017.12(主要完成人)

8、高速磁悬浮车辆走行机构载荷测试与分析,子项目测试数据分析处理与软件开发,起止时间:2014.7-2015.3(主持)


研究论文

 

[1]      S.C. Su, X. JuC.J. Xu, Y.F. Dai. Collaborative Motion Planning Based on the Improved Ant Colony Algorithm for Multiple Autonomous Vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(3): 2792-2802

[2]      S.C. Su, P.T. Yuan, Y.F. Dai. Reliable Computation Offloading of DAG Applications in Internet of Vehicles Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology, online, Doi: 10.1109/TVT.2024.338510

[3]      C.J. Xu, S.C. Su*. An Improved Stochastic Fractal Search Based on Entropy Multi-Trust Fusion Model for IoT-Enabled WSNs Clustering. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(23): 29694-29704

[4]      S.C. Su, C. Yang, X. Ju, C.J. Xu. Deployment Optimization of Self-Powered Sensors for Coverage Enhancement in the IoT Sensing Layer. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(18): 20773-20781

[5]      S.C. Su, X. Ju. A Cellular Learning Automata-based Approach for Self-protection and Coverage Problem in the Internet of Things. Internet of Things 22 (2023) 100718

[6]      X. Ju, S.C. Su*, C.J. XuH.X. Wang. Computation Offloading and Tasks Scheduling for the Internet of Vehicles in Edge Computing: A Deep Reinforcement Learning-based Pointer Network Approach. Computer Networks 223 (2023) 109572.

[7]      C. Yang, S.C. Su*, X. Ju, J.Y. Song. A Mobile Sensors Dispatch Scheme Based on Improved SOM Algorithm for Coverage Hole Healing, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(18): 21080-21089

[8]      冷腾飞, 苏圣超*. 基于子区域切分与SSA-XGBoost的室内定位方法. 传感技术学报, 2024, 37(5): 833-840

[9]      琚翔, 苏圣超*, 徐超杰, 何蓓蓓. 边缘计算下基于深度强化学习的车联网任务调度. 系统仿真学报, 2023, 35(12): 2550-2559

[10]   戴玉峰, 苏圣超*, 崔文霞, 汪义旺. 基于改进交互式多模型算法的车辆高精度定位. 控制理论与应用, 网络首发, Doi: 10.7641/CTA.2024.30583


荣誉奖励

2023年中国产学研合作创新成果二等奖;2022年上海工程技术大学优秀共产党员;2021年上海工程技术大学教学成果奖。

社会兼职

光伏发电(合作方向)

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