1.工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用”(2020AAA0109300),科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，2020.11-2023.11，项目子课题负责人.

2.基于工业知识图谱的推理决策技术与测试评估规范,上海市2023年度“科技创新行动计划”技术标准项目，2023.3-2025.3，项目负责人.

3.智能制造流程工业数字孪生关键技术及应用研究，2022年江西省03专项及5G项目(20224ABC03A15)，2022.9-2024.8，项目合作单位负责人.

4. 基于量子人工智能的工业互联网设备故障诊断与预测分析，上海浦东新区科技发展基金项目(PKX2020-R17)，2020.8-2023.8，项目合作单位负责人.

5. 双层敏感对称微纳结构的阵列式SAW微压力传感机理研究，国家自然科学基金青年基金项目(61803254)，2019.1-2021.12，项目负责人.

6.李媛媛,刘旭海,梁川,曹乐，陈雪军，江蓓.中药提取智能制造系统及其产业化.上海市科技进步三等奖，第一完成人，2019年.

1.Yuanyuan Li*, Liyuan Song , Qichun Sun , Hua Xu , Xiaogang Li , Zhijun Fang and Wei Yao. Rolling bearing fault diagnosis based on quantum LS-SVM.EPJ Quantum Technology. (2022)9:18.

2.Yuanyuan Li*,Jitong Li,Jian Huang,Hua Zhou.Fitting analysis and research of measured data of SAW micro-pressure sensor based on BP neural network[J].Measurement,2020,155(2020)107533.

3.Yuanyuan Li*,Jian Yang,Bei Jiang,Le Cao,Xiangyi Shen,Meng Shao.Finite element simulation for sensitivity of shear horizontal surface acoustic wave micro pressure sensor with groove structure[J].Measurement Science and Technology,2020,32(1):015103.

4.Yuanyuan Li*,Lingyu Hou,Wei Yao,Ming Tang,Qichun Sun,Jiahang Chen[J]. Prediction of Wind Turbine Blades Icing Based on Feature Selection and 1D-CNN-SBiGRU. Multimedia Tools and Applications, 2021, 81(3):4365-4385.

5.Yuanyuan Li*,Meng Shao,Bei Jiang,Le Cao.Surface acoustic wave pressure sensor and its matched antenna design[J].Measurement and Control. 2019, 52(7-8):947-954.

教学项目及获奖:
1.方志军，李媛媛，王萍等.应用型本科院校大电类专业的内涵更新改造与实施.上海市教学成果一等奖，2022.

2.方志军，李媛媛，韦钰等.“双轮驱动”下多元协同育人模式的创新与实践. 校级教学成果特等奖，2021.

3.李媛媛，王国中，游晓明等.参灵草制剂生产关键工业控制虚拟仿真实验.上海高等学校一流本科课程虚拟仿真实验教学课程.2020.

4. 李媛媛，方志军，刘瑾等.全学分制下跨专业学科电类平台课程的设置与对策研究. 上海市高等教育学会教学研究项目. 2018.
指导学生成果

1.带教研究生曾获上海市优秀毕业生、上海工程技术大学优秀毕业生及优秀学生干部等称号，多位学生曾获国家励志奖学金.

2.指导研究生曾获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区铜奖、“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国一等奖并获全国初赛特等奖.

3.指导研究生曾获国药工程杯全国一等奖、国际人工智能大会数据算法建模大赛冠军、戴尔科技集团寻找创新之星行动全国季军等企业奖项.

4.指导本科生曾获第十一届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛华东赛区一等奖.