代表性科研项目：

[1]振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究，国家自然科学基金(编号: 51975347)，2020.01-2023.12,主持，结题。

[2]轨道沉降的连续运动测量理论与方法研究，国家自然科学基金(编号: 5140050982)，2015.01-2017.12, 主持，结题。

[3]基于多传感信息融合的轨道状态运动检测关键技术研究，上海市科委重点支撑项目(编号：13510501300), 2013.07-2016.12, 主持，结题。

[4]高速磁浮线形维护实测数据处理算法研究，十一五科技支撑创新子课题 (编号: 115-04-XL-12), 主持，结题。

[5]高速磁浮车辆走行部动力学测试与分析, 十二五科技支撑横向服务课题 (编号: 125-01-005)，2014.12-2015.12, 主持，结题。

[6]基于特征编码的钢轨磨耗检测方法研究, 上海市教委科研创新项目 (编号: 12YZ149), 2012.01-2014.12, 主持，结题。

[7]基于运动方式的轨道空间线形检测理论研究, 上海市自然科学基金 (编号：12ZR1412300), 2012.07-2015.06, 主持，结题。

[8]高速铁路轨道结构性能参数动态诊断的反演理论与方法, 国家自然科学基金 (编号：51478258), 2015.01-2018.12, (排名第2)，结题。

[9]上海轨道交通运营设施设备2024-2026年度评估项目(车辆)，企业委托 (编号: (24)GP-055), 202408-202612，主持，在研。

[10]轨道车辆走行部状态监测设备研发, 企业委托 (编号:(25)GP-022), 202412-202612，主持，在研。

代表性科研论文：

[1] Shubin Zheng, Xieqi Chen, Boyu Zou, et,al. Fault Diagnosis of Traction Motor Bearings Based on Shifted Rank-1 Reconstruction[J] Shock and Vibration,2025(1): 3271534（SCI）

[2]Shubin Zheng, Yue Wang, Liming Li, et,al. A Railway Fastener Inspection Method Based on Abnormal Sample Generation[J].Computer Modeling in Engineering Sciences, 2024, 139(1): 565-592（SCI）

[3]Shubin Zheng, Qianwen Zhong, Xieqi Chen, et al. The Rail Surface Defects Recognition via Operating Service Rail Vehicle Vibrations [J]. Machines, 2022, 10(9): 796.1- 796.23.（SCI）

[4]Shubin Zheng, Qianwen Zhong, Xiaodong Chai, et al. A Novel Prediction Model for Car Body Vibration Acceleration Based on Correlation Analysis and Neural Networks[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018: 1-13. (SCI).

[5]Shubin Zheng, Qianwen Zhong, Lele Peng, et al. A Simple Method of Residential Electricity Load Forecasting by Improved Bayesian Netural Networks[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018 (9): 1-16. (SCI).

[6]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Lele Peng, et al. Wheel vibration estimation of railway vehicle utilizing state observer[J]. Journal of Vibroengineering. 2017, 19(2): 988-999. (SCI).

[7]郑树彬, 彭乐乐, 钟倩文, 等. 用于便携式轨检小车的轨距及磨耗检测方法[J]. 振动、测试与诊断, 2022, 42(03):600-605+624.（EI）

[8]郑树彬,彭乐乐,李立明, 等.机器视觉与惯性信息融合的轨道线形检测[J]. 振动、测试与诊断, 2018, 38(2): 394-400, 426. (EI).

[9]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Shengchao Su, et al. Relative Pose Calibration Between Inertial Unit and Visual Unit in Railway Track Inspection System[J]. Journal of the Balkan Tribological Association. 2016, 22(2): 672–683. (SCI).

[10]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Xinchang Liu, et al. Calibration of The Spatial Pose Between Inertial and Visual Sensors With An Inclinometer[J]. The Open Cybernetics & Systemics Journal. 2015, 9: 2637-2641. (EI).

[11]Shubin Zheng, Xiaodong Chai, Lele Peng. Rectification of Railway Track Detecting Signal Utilizing Digital Variable Filter[J]. International Journal of Simulation, Systems, Science & Technology. 2015, 16(5B): 19.1-19.5. (EI).

[12]郑树彬, 柴晓冬, 安小雪, 等. 基于动态模板的钢轨磨耗测量方法研究[J]. 中国铁道科学, 2013, 34(2): 7-12. (EI).

[13]Zhanhao Shang, Liming Li, Shubin Zheng, et al. FIQ: A Fastener Inspection and Quantization Method Based on Mask FRCN[J]. Applied Sciences-basel,2024,14(12):5267(SCI)(通讯作者)

[14]Renjie Shi, Liming Li, Shubin Zheng, et al. Semantic segmentation algorithm for pantograph based on multi-scale strip pooling attention mechanism and application research[J].AIP Advances,2024,14(9): 095310(SCI)(通讯作者)

[15]Yizhou Mao,Shubin Zheng,Liming Li, et al..Research on Rail Surface Defect Detection Based on Improved CenterNet[J]. electonics,2024,13(17): 3580(SCI)(通讯作者)

[16]Lele Peng, Shubin Zheng, Zhong Qianwen, et al. A bagged tree ensemble regression method with multiple correlation coefficients to predict the train body vibrations using rail inspection data [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023,182: 1095431-18.（SCI）（通讯作者）

[17]Liming Li, Shubin Zheng, Chenxi Wang, et al. Crack Detection Method of Sleeper Based on Cascade Convolutional Neural Network[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022,(2022):1-14.（SCI）（通讯作者）

[18]Lele Peng, Shubin Zheng, Peixing Li, et al. A Comprehensive Detection System for Track Geometry Using Fused Vision and Inertia [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,70:1-15.（SCI）（通讯作者）

代表性发明专利：

[1]郑树彬，彭乐乐，李立明，柴晓冬，关博. 一种能源与信息融合式振动信号诊断传感系统，专利号：ZL 202210277529.2

[2]郑树彬，钟倩文，彭乐乐，李立明，周炯，丁亚琦，陈亚荣，孙佳慧. 应用于轨道列车的宽频响应元件，专利号：ZL 202210294908.2

[3]郑树彬，彭乐乐，陈谢祺，钟倩文，李立明，王天宇. 一种一体式轨道车辆走行部试验系统，专利号：ZL 202210829987.2

[4]郑树彬，彭乐乐，柴晓冬，钟倩文，李立明. 一种压电式振动能量采集转换装置，专利号：ZL 201910555501.9

[5]郑树彬，彭乐乐, 柴晓冬, 张雯柏, 王玉玲. 一种微网型太阳能充电桩及充电方法，专利号： ZL201610554009.6.

[6]郑树彬, 柴晓冬, 李立明, 彭乐乐. 一种基于视觉及惯性信息融合的轨道空间线形测量方法，专利号： ZL201610349090.4.

[7]郑树彬, 柴晓冬, 安小雪, 李立明. 基于动态模板的钢轨磨耗测量方法， ZL201210244040.1.

[8]彭乐乐, 关博, 郑树彬, 周炯, 林建辉, 丁亚琦, 钟倩文, 柴晓冬, 李立明. 一种基于列车动能转化的零碳发电装置，专利号：ZL 202110900331.0

[9]彭乐乐, 关博, 郑树彬, 周炯, 林建辉, 丁亚琦, 钟倩文, 柴晓冬, 李立明. 一种自发电自感知轨道车辆用传感俘能器，专利号：ZL 202110900278.4

[10]彭乐乐, 郑树彬, 柴晓冬, 杨俭, 李立明, 袁天辰, 张雯柏. 一种太阳能电源装置及控制方法，专利号：ZL 201610530460.4

获奖：

[1]2024年，“面向轮对形性协同监测方法与装备及产业化应用”，上海市科技进步奖二等奖（排名第一）

[2]2022年，“面向产业重大需求，构建校企育人共同体，培养轨道交通卓越应用型人才”，上海市教学成果一等奖（排名第二）

[3]2022年，“面向车辆产业变革，产教深度融合培养车辆工程专业型创新人才”（排名第四）

[4]2018年，视觉与惯性融合的轨道几何状态测量关键技术, 上海市科技进步奖三等奖 (排名第二)

[5]2012年，“非接触式轨距测量车”，第十四届中国国际工业博览会高校展区优秀作品奖，二等奖 (排名第二)

[6]2011年，“基于无线通信的模拟列车运行控制系统”，上海市优秀发明奖, 银奖(排名第二)

荣誉：

[1]2023年，宝钢优秀教师奖，宝钢教育基金会

[2]2021年，上海市育才奖

[3]2018年，上海工程技术大学“优秀共产党员”

[4]2012年，上海工程技术大学“优秀青年教师”

[5]2011年，上海工程技术大学“优秀教育工作者”