个人信息
Personal Information
联系方式
Contact Information
个人简介
Personal Profile
男,博士/高级实验师,东华大学控制科学与工程专业毕业,城市轨道交通学院中心实验室副主任,主要从事计算机视觉、人工智能、图像分割的理论研究,以及在轨道线路结构状态检测中的应用方法研究,发表SCI/EI论文相关论文及授权发明专利共计30余项,其中成果转化3项。近年获上海市科技进步奖、科学技术普及奖3项,其中二等奖2项、三等奖1项,以及上海市优秀发明选拔赛优秀发明银奖,上海市教学成果一等奖,上海工程技术大学教学成果奖等;同时指导学生在各类学科竞赛中获奖20余项,入选教育部“全国万名优秀创新创业导师人才库”,荣获上海工程技术大学“优秀教育工作者”、“本科教学工作审核评估优秀个人”等称号。
获奖:
[1]2023年,面向轮对形性协同监测方法与装备及产业化应用,上海市科技进步奖二等奖
[2]2023年获得校献血“先进个人”。
[3]2022年获得上海市教学成果一等奖(10/9)
[4]2019年,多维立体交通科普展示,上海市科学技术普及奖,二等奖
[5]2017年,视觉与惯性融合的轨道几何状态测量关键技术,上海市科技进步奖三等奖
[6]2017年入选教育部“全国万名优秀创新创业导师人才库”
[7]2017年获得校“本科教学工作审核评估优秀个人”
[8]2016年获得第十一届中国研究生电子设计竞赛“优秀指导教师”
[9]2015年获得校2014-2015年度校优秀教育工作者
[10]2014年获得校教学成果一等奖(10/10)
[11]2014年获得校教学成果一等奖(7/5)
[12]2012年获得第十四届中国国际工业博览会高校展区优秀展品二等奖
[13]2011年获得第二十三届上海市优秀发明选拔赛优秀发明银奖(5/4)
[1]主持,一种接触轨几何参数检测系统及检测方法,成果转化
[2]主持,基于振动与图像融合的轨面状态检测分析技术研究,企业委托
[3]主持,接触轨空间形位参数测量系统软件开发,企业委托
[4]主持,微型化模拟轨道交通定位关键技术系统,成果转化
[5]主持,一种轨道交通隧道壁图像采集装置,成果转化
[6]主持,上海高校实验技术队伍建设计划项目,“新工科”背景下轨道交通实验人才内涵提升
[7]主持,上海高校青年教师培养资助计划项目,基于捷联惯性技术的轨道长波不平顺检测系统研究
[8]主研,上海市科委地方院校能力建设项目(22010501600),轨道车辆牵引电机轴承状态零碳感知设备研制及产业化应用,2022.03-2025.02,在研。
[9]主研,振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究,国家自然科学基金(编号: 51975347),2020.01-2023.12,结题。
[10]主研,国家自然科学基金面上项目(51478258),高速铁路轨道结构性能参数动态诊断的反演理论与方法,2015.01-2018.12,结题。
[11]主研,国家自然科学基金青年科学基金项目(51405287),轨道沉降的连续运动测量理论与方法研究,结题。
[12]主研,上海市科委地方院校能力建设项目(18030501300 ),轨道扣件状态快速检测识别系统研究,2018.06-2021.12,结题。
[13]主研,上海市科委地方院校能力建设项目(08220511000),基于图像处理的轨道状态检测技术及方法研究,,2008.12-2010.01,结题。
[14]主研,上海市科委地方院校能力建设项目(13510501300),基于多传感信息融合的轨道状态运动检测关键技术研究,2013.16-2016.12,结题。
科研论文:
[1]Liming Li, Shubin Zheng, Chenxi Wang, et al. Crack Detection Method of Sleeper Based on Cascade Convolutional Neural Network[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022,(2022):1-14(SCI)
[2]Liming Li, Shuguang Zhao, Rui Sun, et al.AFI-Net: Attention-Guided Feature Integration Network for RGBD Saliency Detection[J]. Computational Intelligence and Neuroscience,2021,(2021):1-10(SCI)
[3]Liming Li , Rui Sun, Shuguang Zhao ,et al.Semantic-Segmentation-Based Rail Fastener State Recognition Algorithm[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021,(2021):1-15(SCI)
[4]Li liming,Chai xiaodong,Zhao shugguang,et al. Saliency Optimization and Integration Via Iterative Bootstrap Learning[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2018,32(9): 1859016.1-1859016.18(SCI)
[5]Zhouteng Liu, Liming Li#,Wenfa Zhu,Yanxun Xiang,Guopeng Fan,Hui Zhang.A novel RCACycleGAN model is proposed for the high-precision reconstruction of sparse TFM images[J]. INSIGHT,2024,66(5):272-286(SCI)(通讯作者)
[6]Zhanhao Shang, Liming Li#, Shubin Zheng, Yizhou Mao,† and Renjie Shi. FIQ: A Fastener Inspection and Quantization Method Based on Mask FRCN[J].Applied Sciences-basel,2024,14(12):5267(SCI)(通讯作者)
[7]Renjie Shi, Liming Li#, Shubin Zheng, Yizhou Mao, and Xiaoxue. Semantic segmentation algorithm for pantograph based on multi-scale strip pooling attention mechanism and application research[J].AIP Advances,2024,14(9): 095310(SCI)(通讯作者)
[8]Yizhou Mao,Shubin Zheng,Liming Li#,Renjie Shi,Xiaoxue.Research on Rail Surface Defect Detection Based on Improved CenterNet[J]. electonics,2024,13(17): 3580(SCI)(通讯作者)
[9]Yue Wang,Ji Wang,Shubin Zheng, Liming Li#,et al. A railway fastener inspection method based on lightweight network[J]. Engineering Research Express,2024,6(1): 015041(EI)(通讯作者)
[10]Shubin Zheng, Yue Wang, Liming Li#, et,al. A Railway Fastener Inspection Method Based on Abnormal Sample Generation[J].Computer Modeling in Engineering Sciences, 2023, 139(1): 565-592(SCI)(通讯作者)
[11]Ji Wang, Liming Li#, Shubin Zheng, et al. A Detection Method of Bolts on Axlebox Cover Based on Cascade Deep Convolutional Neural Network[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2022,(2022):1-35(SCI) (通讯作者)
[12]Danyang Zheng, Liming Li#, Shubin Zheng, et al. A Defect Detection Method for Rail Surface and Fasteners Based on Deep Convolutional Neural Network[J].
Computational Intelligence and Neuroscience,2021,(2021):1-15(SCI)(通讯作者)
[13]汪晨曦,李立明#,柴晓冬,等.基于级联卷积神经网络的轨枕裂纹识别方法研究[J].铁道科学与工程学报, 2022,19(06):1559-1567(EI) (通讯作者)
[14]张晓宇,李立明#,柴晓冬,等基于级联网络的钢轨顶面缺陷检测方法研究[J].铁道标准设计,2022,67(3):1-8 (北大核心) (通讯作者)
[15]郑丹阳, 李立明#,孙睿,等.基于深度边缘特征的轨道扣件状态检测方法[J].铁道建筑,2021,61(4):138-142(北大核心) (通讯作者)
[16]李立明,李建光,顾家泉,等.轨道交通信号系统升级改造期间新旧系统倒接方式及应用分析[J].城市轨道交通研究,2020,23(09):22-26(北大核心)
[17]李立明,柴晓冬,郑树彬.于径向基函数神经网络的轨道交通车辆振动状态预测[J].城市轨道交通研究.2017,20(12):18-21(北大核心)
[18]李立明,柴晓冬,郑树彬.“背对式”双目视觉系统定标方法研究[J]. 城市轨道交通研究. 2013,16(1):34-27(北大核心)
[19]李立明,朱文发柴晓冬. 等.基于LabView的模拟列车控制系统[J]. 城市轨道交通研究. 2012,15(7):53-55(北大核心)
[20]李立明,柴晓冬,郑树彬.基于RGB颜色模型的轨道轮廓识别算法[J].传感器与微系统,2012,(31):142-144(北大核心)
发明专利:
[1]李立明; 孙睿; 柴晓冬; 陈兴杰; 郑树彬。一种基于NFC技术和机器视觉相结合的轨道检测定位系统,专利号:ZL201811494537.2
[2]李立明; 柴晓冬; 郑树彬; 陈兴杰; 张国富; 封硕; 孙睿。一种接触轨几何参数检测系统及检测方法,专利号:ZL201910620044.7
[3]郑树彬;李立明;李鹏程;柴晓冬;张磊。一种基于视觉及惯性信息融合的轨道空间线形测量方法,专利号:ZL 201610349090.4
[4]郑树彬; 彭乐乐; 李立明;柴晓冬; 关博。一种能源与信息融合式振动信号诊断传感系统, 专利号:ZL 2022 1 0277529.2
[5]郑树彬;柴晓冬;安小雪;李立明;许晓伟;刘新厂;蒋啟榛。基于动态模板的钢轨磨耗测量方法。专利号:ZL201210261886.6
[6]朱文发;张文静;柴晓冬;李立明;范国鹏;张辉。一种用于高铁箱梁裂缝自动化检测的相机阵列式成像方法。专利号:ZL202110463929.8
[7]郑树彬;钟倩文;彭乐乐;李立明;周炯;丁亚琦;陈亚荣;孙佳慧.应用于轨道列车的宽频响应元件,专利号:ZL 202210294908.2
[8]彭乐乐;关博;郑树彬;周炯;林建辉;丁亚琦;钟倩文;柴晓冬;李立明.一种基于列车动能转化的零碳发电装置,专利号:ZL 202110900331.0
[9]彭乐乐;关博;郑树彬;周炯;林建辉;丁亚琦;钟倩文;柴晓冬;李立明.一种自发电自感知轨道车辆用传感俘能器,专利号:ZL 202110900278.4
[10]彭乐乐;郑树彬;柴晓冬;杨俭;李立明;袁天辰;张雯柏.一种太阳能电源装置及控制方法,专利号:ZL 201610530460.4
获奖:
[1]2023年,面向轮对形性协同监测方法与装备及产业化应用,上海市科技进步奖二等奖
[2]2023年获得校献血“先进个人”。
[3]2022年获得上海市教学成果一等奖(10/9)
[4]2019年,多维立体交通科普展示,上海市科学技术普及奖,二等奖
[5]2017年,视觉与惯性融合的轨道几何状态测量关键技术,上海市科技进步奖三等奖
[6]2017年入选教育部“全国万名优秀创新创业导师人才库”
[7]2017年获得校“本科教学工作审核评估优秀个人”
[8]2016年获得第十一届中国研究生电子设计竞赛“优秀指导教师”
[9]2015年获得校2014-2015年度校优秀教育工作者
[10]2014年获得校教学成果一等奖(10/10)
[11]2014年获得校教学成果一等奖(7/5)
[12]2012年获得第十四届中国国际工业博览会高校展区优秀展品二等奖
[13]2011年获得第二十三届上海市优秀发明选拔赛优秀发明银奖(5/4)
指导学生获奖:
[1]指导M105119201、M105120204硕士研究生国家奖学金
[2]“华为杯”第十七届全国研究生数学建模竞赛“二等奖”
[3]“兆易创新杯”第十六届全国研究生电子设计大赛上海赛区二等奖
[4]“华为杯”第十一届中国研究生电子设计大赛华东赛区一等奖
[5] 2024年睿抗机器人国赛三等奖、市赛二等奖。
上海工程技术大学研究生院招生办公室
360eol提供技术支持
文件上传中...