代表性科研项目
1. 主持，国家自然科学基金面上项目“高维数据统计推断中协方差矩阵估计的优化模型与算法研究”（编号：11971302），2020.01～2023.12.
2. 主持，国家自然科学基金面上项目“非线性锥规划的内点算法及在最优控制中的应用”（编号：11471211），2015.01～2018.12.
3. 主持，国家自然科学基金青年科学基金“对称锥互补问题的内点算法及在传感器网络定位中的应用研究”（编号：11001169），2011.01～2013.12.
4. 参与【2/9】国家自然科学基金面上项目“模型与数据双驱动可学习的稀疏优化模型与算法及其应用研究”（编号：12171307），2022.01～2025.12.
5. 参与【2/6】国家自然科学基金青年科学基金“大规模结构矩阵的预处理方法与理论及其在压缩感知中的应用”（编号：11801362），2019.01～2021.12.
6. 主持，上海市自然科学基金项目“非线性半定规划的内点算法及在压缩感知中的应用”（编号：14ZR1418900），2014.07～2017.06.
7. 主持，中国博士后科学基金特别资助项目“基于核函数的不可行内点算法及其应用研究”（编号：2012T50427），2012.01～2013.06.
8. 主持，全国统计科学研究一般项目“基于数据同化的组合动态传播率模型及在COVID-19疫情预测中的应用研究”（编号：2020LY067），2020.07～2022.02.
9. 参与（2/20，校方负责人），浦东新区科技发展基金产学研专项资金（人工智能）项目“自然语言处理技术在融资融券业务中的应用”（编号：PKX2020-R02；资助金额：163万元），2020.09～2021.08.

代表性论著

专著

王国强，白延琴，对称锥互补问题的内点算法：理论分析与算法实现，哈尔滨工业大学出版社，2014.【专著】

发明专利
1. 王国强，罗康洋，张怡，谢晓金，施兴森，李金，姚兵，李梦颖，一种基于SVM-RFE的客户风险特征筛选方法及其应用，发明专利，专利号：ZL202011015886.9，已授权

2.王国强. 一种基于韵律特征的并行语音合成方法及装置、介质、设备. 发明专利，专利号：ZL 2022 1 0327585.2，已授权.

3. 王国强, 袁欣, 施兴森. 一种基于复合相似度的金融关联账户识别方法和设备. 发明专利，申请/专利号：CN202210968574.2，已公开.

4. 王国强, 刘奕彤, 代智勇, 殷志祥, 刘思宇. 基于特征筛选和自适应参数聚类的工业设备故障预测方法. 发明专利，申请/专利号：CN202311752024.8，已公开.

5. 王国强, 程慕爽, 刘奕彤，殷志祥. 一种基于改进Stacking框架的乳腺癌诊断方法，发明专利，申请/专利号：CN202410193555.6，已公开.

代表性科研论文（60+）

24. Z.S. Sun, X.R. Gao, K.Y. Luo, Y.Q. Bai, J.Y. Tao, and G.Q. Wang*. Enhancing high-dimensional dynamic conditional angular correlation model based on GARCH family models: Comparative performance analysis for portfolio optimization. Finance Res. Lett., 75:106808, 2025. 【SCI收录&TOP期刊】

23. 李倩，王国强，高雪瑞，白延琴*. 基于Eligible正则项的稀疏优化模型与算法及其应用. 中国科学：数学, 55(2):1-22, 2025. 【北大核心&CSCD收录】

22. H.Z. Luo, Y.M. Xu, H.X. Wu, and G.Q. Wang. A new branch-and-cut algorithm for linear sum-of-ratios problem based on SLO method and LO relaxation. Comput. Optim. Appl., 90(1): 257-301, 2025. 【SCI&EI收录】

21. J. Tao, L.C. Kong, Z.H. Su, and G.Q. Wang. On the independence of linear and quadratic forms in matrix normal distribution and Wishart distribution. REVSTAT - Statistical Journal, 2024. 【SCI源刊，已录用】

20. Y.T. Zhou, Y.L. Wan, Y.T. Liu, and  G.Q Wang*. A comprehensive review of non-radial graph models in data envelopment analysis and applications in economy management. Pacific Journal of Optimization,  2024. 【SCI源刊，已录用】

19. X.N. Chi, G.Q. Wang, and G. Lesaja. Kernel-based full-Newton step feasible interior-point algorithm for $P_*(\kappa)$-weighted linear complementarity problem.  J. Optim. Theory Appl., 202(1): 108-132, 2024. 【SCI收录】

18. Q. Li, W. Zhang, Y.Q. Bai, and G.Q. Wang.  A non-convex piecewise quadratic approximation of $l_0$ regularization: theory and accelerated algorithm. J. Global Optim., 86(2): 323-353, 2023.  【SCI收录】

17. Z.Y. Dai, J.J. Yi, L. Yan, Q.W. Xu, L. Hu, J.H. Li, and  G.Q. Wang. PFEMed: Few-shot medical image classification using prior guided feature enhancement. Pattern Recognition, 134: 109108 (29 pages), 2023. 【SCI收录】

16. Q. Li, W. Zhang, G.Q. Wang, and Y.Q. Bai. Non-convex regularization and accelerated gradient algorithm for sparse portfolio selection.  Optimization Methods and Software, 38(2): 434-456, 2023. 【SCI收录】

15. J. Tao, G.Q. Wang, and L.C. Kong. The Araki-Lieb-Thirring inequality and the Golden-Thompson inequality in Euclidean Jordan algebras. Linear and Multilinear Algebra, 70(19): 4228-4243, 2022. 【SCI收录】

13. X.N. Chi, G.Q. Wang*. A full-Newton step infeasible interior-point method for the special weighted linear complementarity problem. J. Optim. Theory Appl., 190(1):108-129, 2021. 【SCI收录】

14. M. Xu(指导研究生), J.B. Jin, G.Q. Wang, A. Segers, T. Deng, and H.X. Lin. Machine learning based bias correction for numerical chemical transport models. Atmospheric Environment, 248:118022 (10 pp), 2021. 【SCI收录】

13. G.Q. Wang*, L.C. Kong, J.Y. Tao, G. Lesaja. Improved complexity analysis of full Nesterov-Todd step feasible interior-point method for symmetric optimization. J. Optim. Theory Appl., 166(2): 588-604, 2015. 【SCI收录】

12. G.Q. Wang*, X.J. Fan, D.T. Zhu and D.Z. Wang. New complexity analysis of a full-Newton step feasible interior-point algorithm for $P_*(\kappa)$-LCP. Optim. Lett., 9(6):1105-1119, 2015. 【SCI收录】

11. G.Q. Wang*, Y.Q. Bai, X.Y. Gao and D.Z. Wang. Improved complexity analysis of full Nesterov-Todd step interior-point methods for semidefinite optimization. J. Optim. Theory Appl., 165(1): 242-262, 2015. 【SCI收录】

9. G.Q. Wang*, C.J. Yu and K.L. Teo. A full-Newton step feasible interior-point algorithm for P*(k)-linear complementarity problem. J. Global Optim., 59(1): 81-99, 2014. 【SCI收录】

8. G.Q. Wang* and G. Lesaja. Full Nesterov-Todd step feasible interior-point method for the Cartesian P*(k)-SCLCP. Optim. Methods Softw., 28(3): 600-618, 2013. 【SCI收录】

7. G.Q. Wang*, Z.H. Zhang and D.T. Zhu. On extending primal-dual interior-point method for linear optimization to convex quadratic symmetric cone optimization. Numer. Funct. Anal. Optim., 34 (5): 576-603, 2013. 【SCI收录】

6. G.Q. Wang* and Y.Q. Bai. A new full Nesterov-Todd step primal-dual path-following interior-point algorithm for symmetric optimization. J. Optim. Theory Appl., 154(3): 966–985, 2012. 【SCI收录】

5. G.Q. Wang* and Y.Q. Bai. A class of polynomial interior-point algorithms for the Cartesian P-matrix linear complementarity problem over symmetric cones. J. Optim. Theory Appl., 152(3): 739-772, 2012. 【SCI收录】

4. G.Q. Wang*. A new polynomial interior-point algorithm for the monotone linear complementarity problem over symmetric cones with full NT-steps. Asia-Pac. J. Oper. Res., 29(2): 1250015 (20pp), 2012. 【SCI收录】

19. G.Q. Wang* and D.T. Zhu. A unified kernel function approach to primal-dual interior-point algorithms for convex quadratic SDO. Numer. Algorithms, 57(4): 537-558, 2011. 【SCI收录】

3. Y.Q. Bai, G. Lesaja*, C. Roos, G.Q. Wang and M. Ghami. A class of large-update and small-update primal-dual interior-point algorithm for linear optimization. J. Optim. Theory Appl., 138(3): 341-359, 2008. 【SCI收录】

2. Y.Q. Bai and G.Q. Wang. Primal-dual interior-point algorithms for second-order cone optimization based on a new parametric kernel function. Acta Mathematica Sinica, English Series, 23(11): 2027-2042, 2007. 【SCI收录】

1. G.Q. Wang, Y.Q. Bai*, and C. Roos. Primal-dual interior-point algorithms for semidefinite optimization based on a simple kernel function. J.Math. Model. Algor., 4(4): 409-433, 2005.

代表性科研成果
1. 2020.12   视频跟踪全景智能感知云平台关键技术及应用，上海市人民政府，上海市科学技术进步奖，三等奖，2020，排名第三
2. 2011.01   对称锥规划的原始-对偶内点算法，上海市研究生优秀成果（学位论文）暨上海市优秀博士学位论文

代表性教学成果
1. 2021.09   新工科背景下数学创新能力的“四协同”培养模式的探索与实践，上海工程技术大学教学成果一等奖，排名第二
2. 2018.07   基于OBE教育理念的工科数学五位一体人才培养模式的探索与实践，上海工程技术大学教学成果二等奖，排名第二
3. 2014.07   以数学建模为平台,推进教学改革,培养高素质人才，上海工程技术大学教学成果三等奖，排名第二

 

主要荣誉奖励

1. 2019.09   上海市育才奖

2. 2024.01   2023年度定期奖励---个人记功

3. 2015.09  上海工程技术大学2014～2015年度校优秀教育工作者

4. 2011.05  上海工程技术大学优秀青年

5. 2010.07  上海工程技术大学第十届校优秀青年教师

主要学术组织社会兼职
1. 2022.11-至今   全国大学生数学建模上海赛区委员会委员

2. 2012.02-至今美国《数学评论》（MR）评论员

3. 2020.06   中国工业与应用数学学会-数学与医学交叉学科专业委员会委员

4. 2019.09-至今   中国商业统计学会理事

5. 2019.08-至今   中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会理事
6. 2019.05-至今   中国运筹学会数学规划分会理事
7. 2016.12-至今  上海市运筹学会常务理事
8. 国际数学规划学会、国际数理统计学会、美国工业应用与数学学会、美国数学会等国际学术机构和中国数学会、中国运筹学会和中国计算机学会等国内学术机构会员等；担Mathematical Programming, European Journal of Operational Research, Journal of Global Optimization, Journal of OptimizationTheory and Application以及数学学报、应用数学学报、计算数学和运筹学学报等国内外70余家重要期刊审稿人.