导师风采
毛琦
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个人信息

Personal Information

  • 讲师
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子电气工程学院
  • 所属专业: 控制科学与工程  、 电子信息
  • 邮箱 : qimao@sues.edu.cn
  • 工作电话 : 021- 67791452

个人简介

Personal Profile

  毛琦,男,工学博士,硕士生导师,中共党员,研究方向为人工智能、模式识别与智能系统、机器学习、计算机辅助诊断、大数据。已发表学术论文30余篇,其中以第一作者或通讯作者在Computers in Biology and Medicine, Engineering Applications of Artificial Intelligence等期刊发表SCIEI期刊论文20多篇。主持完成中央高校基础研究基金一项,参与完成国家自然科学基金两项,主持或参与横向项目10余项。已申请发明专利三项。荣获黑龙江省普通高等学校“三好学生”荣誉称号,上海工程技术大学抗疫先进个人奖、师德考核优秀等。担任Biomedical Signal Processing and Control等期刊审稿人。

人工智能的本质是机器学习,机器学习的核心是智能算法的设计。本课题主要进行深度学习模型以及智能算法的设计,通过对图像的理解、分析和处理去解决实际工程问题。如果感兴趣,欢迎联系!邮箱:qimao@sues.edu.cn  


  • 招生方向Research Directions
模式识别与智能系统,人工智能,大数据与云计算,计算机与软件工程,控制工程,检测技术与自动化装置
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1)一种基于深度学习的肺部病变分割方法. ***. 合同编号: 2024***. 2024.7.4~2027.7.3. 合同类别:技术开发. 主持.

2)上海高校青年教师培养资助计划(2020-重点推荐),编号:ZZGCD200192021.4-2023.3,主持.

3)校研究生创新基金项目(中央高校基础研究基金),编号: CUSF-**-D20170882017.3~2018.3, 主持.

4)可建正常模型的免疫网络信息空间中联合攻击快速发现研究,国家自然科学基金委员会面上项目,编号: 61673007, 2017-012020-12,参与.


研究成果

1. Yan Zhang(2025届研究生), Qi Mao*, Yi Tian, Wenfeng Wang, Lijia Ren, Haibo Li. Dual-Path information enhanced pyramid Unet for COVID-19 lung infection segmentation [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 142: 109977. (SCI一区, IF: 7.5Top期刊)

2. Yi Tian(2025届研究生), Qi Mao*, Yan Zhang, Wenfeng Wang. HATNet: Hierarchical Agent Transformer Network for Efficient COVID-19 Lesion Segmentation [J]. Biomedical Physics & Engineering Express, 2025, 11: 025055. (EI, ESCI) 

3. Wenfeng Wang(2025届研究生), Qi Mao*, Yi Tian, Jintao Wang, Zhenwu Xiang, Yan Zhang. DP-UNet: dual branch attention multi-layer encoder and progressive fused pyramid pooling network for COVID-19 infection region segmentation [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025(Revised). (SCI二区)

4. Wenfeng Wang(2025届研究生), Qi Mao*, Yi Tian, Yan Zhang. FMD-UNet: Fine-grained feature squeeze and multiscale cascade dilated semantic aggregation dual-decoder Unet for COVID-19 lung infection segmentation from CT images [J]. Biomedical Physics & Engineering Express, 2024, 10:055031. (EI)

5. Jintao Wang(2024届研究生), Qi Mao*, Zhenwu Xiang, Yi Tian, Dongbing Tong. SaraNet: semantic aggregation reverse attention network for pulmonary nodule segmentation [J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 177: 108674. (EI,IF:7.7, Top期刊)

  6. Zhenwu Xiang(2024届研究生), Qi Mao*, Jintao Wang, Yi Tian, Yan Zhang, Wenfeng Wang. Dmbg-Net: dilated multiresidual boundary guidance network for COVID-19 infection segmentation [J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(11): 20135-20154. (SCI)


荣誉奖励

1荣获2022年度师德考核优秀,中共上海工程技术大学委员会,毛琦,2023-01.

2)荣获勠力同心守护程园,打赢大上海保卫战上海工程技术大学抗疫先进个人,上海工程技术大学,毛琦,2022-09.

3黑龙江省普通高等学校三好学生荣誉称号,黑龙江省教育厅,毛琦,2015-05


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学位
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推免人数
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