导师风采
范国鹏
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个人信息

Personal Information

  • 讲师
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:城市轨道交通学院
  • 所属专业: 交通运输
  • 邮箱 : phdfanry@sues.edu.cn
  • 工作电话 : 021-67791171

个人简介

Personal Profile

范国鹏,男,工学博士,硕士生导师。2019年毕业于上海大学通信与信息工程学院信号与信息处理专业。在超声无损检测、阵列信号处理、高分辨率成像表征等领域国内外学术期刊发表SCI论文20余篇,其中第一作者和通讯作者SCI论文7篇;申请/授权专利16项,其中发明专利7项。主持国家自然科学基金青年项目1项。中国声学学会会员,《Structural Durability & Health Monitoring》青年编委,Institute of Physics (IOP) trusted reviewer。担任Automation in Construction (IF=9.6)Mechanical Systems and Signal Processing (IF=7.9)Composites Communications (IF=6.5)NDT & E International (IF=4.1)Measurement (IF=5.2)Chinese Journal of Aeronautics (IF=5.3)Ultrasonics (IF=3.8)、Applied Acoustics (IF=3.4)Sensors and Actuators: A. Physical (IF=4.1)Scientific Reports (IF=3.7)Smart Materials and Structures (IF=3.7)Nondestructive Testing and Evaluation (IF=3)Measurement Science and Technology (IF=2.7)SCI期刊审稿人。           

教学情况:本科生课程《信号与系统》、《传感器原理及应用》等;研究生课程《轨道交通无损检测技术》。            

  • 招生方向Research Directions
交通通信与智能信息处理
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目,12304514,多层各向异性非连续阻抗粘接结构层间损伤的超声导波检测方法研究,2024/01-2026/12,在研,主持。

[2]上海高校青年教师培养资助计划项目,ZZGCDQP211592022/01-2022/12,结题,主持。

[3]国家重点研发计划(子项目),2022YFF0605600,高温蠕变无损检测与损伤状态评价技术研究及应用,2022/10-2026/03,在研,参与。

[4]国家自然科学基金面上项目,52178430,高速铁路无砟轨道平顺性的能量评价、演化与预测理论研究,2022/01-2025/12,在研,参与。

[5]国家自然科学基金面上项目,11874255,高铁无砟轨道结构粘接界面缺陷的超声兰姆波检测方法研究,2019/01-2022/12,结题,参与。

[6]企业课题,GP-003,基于超声与图像的高铁预制混凝土箱梁检测方法,2020/01-2022/12,结题,参与。

[7]上海市交通运输行业协会标准编制项目,磁感电子导向胶轮系统初期运营基本条件,标准编号:T/SHJX027-20212020/01-2021/12结题,参与。

研究成果

主要论文:

[1]Jingjing Yang, Guopeng Fan*, Yanxun Xiang*, et al. Low-frequency ultrasonic array imaging for detecting concrete structural defects in blind zones [J]. Construction and Building Materials, 2024,425:135948. (SCI,1Top)

[2]Guopeng Fan, Haiyan Zhang*, et al. Lamb Wave Local Wavenumber Approach for Characterizing Flat Bottom Defects in an Isotropic Thin Plate [J]. Applied Sciences-Basel, 2018,8(9):1600. (SCI)

[3]Guopeng Fan, Haiyan Zhang*, et al. Numerical and experimental research on identifying a delamination in ballastless slab track [J]. Materials, 2019,12(11):1788. (SCI)

[4]Mengke Zhang, Guopeng Fan*, et al. Multi-defect detection based on ultrasonic Lamb wave sign phase coherence factor imaging method [J]. Insight, 2021,63(11): 652-659. (SCI)

[5]Wenfa Zhu, Guopeng Fan*, et al. Ultrasound SAFT imaging for HSR ballastless track using the multi-layer sound velocity model [J]. Insight, 2021, 63(4):199-208. (SCI)

[6]Xingjie Chen, Wenfa Zhu*, Guopeng Fan*, et al. Novel method for the detection of void defects under track slabs using air-coupled ultrasonic sensors [J].International Journal of Distributed Sensor Networks, 2020,16(9):1550147720940650. (SCI)

[7]Haiyan Zhang, Lingtian Zeng, Guopeng Fan, et al. Instantaneous Phase Coherence Imaging for Near-Field Defects by Ultrasonic Phased Array Inspection [J].Sensors,2020,20(3):775. (SCI)

[8]Haiyan Zhang, Mintao Shao, Guopeng Fan, et al. Detection of near-surface defects in rails combining Green's function retrieval of ultrasonic diffuse fields and sign coherence factor imaging [J].Insight,2020,62(4):216-221. (SCI)

[9]Haiyan Zhang, Jie Yang, Guopeng Fan, et al. Reverse time migration Lamb wave imaging based on mode separation [J]. Acta Physica Sinica, 2017,66(21):214301. (SCI)

[10]Wenjing Zhang, Xiaodong Chai, Wenfa Zhu, Shubin Zheng, Guopeng Fan, et al. Super-resolution reconstruction of ultrasonic Lamb wave TFM image via deep learning [J].Measurement Science and Technology, 2023,34(5):055406. (SCI)


专利及软著:

[1]范国鹏,朱文发,李再帏,.一种基于超声阵列检测无砟轨道近表面缺陷的成像方法及装置.授权号:ZL202010274426.1(发明专利)

[2]范国鹏,项延训,朱文发,.一种基于水浸超声相控阵传感器实现钢轨缺陷检测的方法.申请号:202310091511.8(发明专利)

[3]范国鹏,杨晶晶,项延训等.一种基于超声导波的复合材料脱层缺陷检测方法.申请号: 202311702844.6(发明专利)

[4]范国鹏,朱文发,项延训,.一种实现钢轨缺陷超声相控阵稀疏成像的方法.申请号:202210957671.1(发明专利)

[5]范国鹏,钱鲁斌,张梦可,.一种基于超声波实现风电叶片缺陷自动检测的装置.实用新型专利,授权号:ZL202122799379.5

[6]范国鹏,寇寇.阵列超声传感器全聚焦成像仿真系统.登记号:2017SR453006(软件著作权)

[7]范国鹏,寇寇.基于DSP的超声波电机运行参数测定系统.实用新型专利.授权号:ZL201520305129.3

[8]朱文发,范国鹏,张海燕,.一种基于超声兰姆波板式无砟轨道裂缝的拓扑成像方法及装置.授权号:ZL202010274414.9(发明专利)

[9]钱鲁斌,范国鹏,张梦可,.一种基于超声波的风电叶片缺陷自动检测方法.申请号:202111355599.7(发明专利)

[10]高春翔,范国鹏,项延训,.一种基于超声相控阵传感器实现钢轨缺陷自动检测的装置.实用新型专利, 授权号:ZL202221297440.4

[11]吴鸿博,范国鹏,项延训,.一种实现钢轨缺陷超声自动探伤的装置.实用新型专利,授权号:ZL202222100386.6

[12]胡婧宜,钱鲁斌,范国鹏,.一种基于超声波实现轨道板裂纹深度自动检测的装置和方法.申请号:202210600039.1(发明专利)

[13]杨晶晶,高春翔,范国鹏,.一种基于超声导波的复合材料脱层缺陷检测装置.实用新型专利,授权号:ZL 202323384461.7

[14]胡婧宜,范国鹏,汪正,.一种干点接触式超声传感器.实用新型专利.授权号:ZL202120860655.1

[15]刘思昊,范国鹏,朱文发,.一种高铁箱梁巡检机器人.实用新型专利,授权号:ZL202120859689.9

[16]张梦可,范国鹏,朱文发,.一种用于轨道板内部缺陷检测的信号采集装置.实用新型专利,授权号:ZL202020510154.6

荣誉奖励

[1]2021年度和2022年度考核优秀个人.

[2]Institute of physics (IOP) trusted reviewer,英国物理学会, 2024.

[3]教育教学技术突破奖,2024.

指导学生获得:

[1]2024年研究生国家奖学金(杨晶晶)。

[2]2024“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖(谢晓乐,陶雨欣,郑可盈)。

[3]2024年第十九届中国研究生电子设计竞赛上海赛区二等奖(杨晶晶,何雯婧,邢宇辉)。

[4]2024年上海工程技术大学本科优秀毕业论文(金栩城)。

[5]2023年“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖(何雯婧,邢宇辉,杨晶晶)。

[6]2023年“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖(牛童,韦正波,李超杰)。

[7]2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛上海赛区二等奖(邢宇辉,杨晶晶,何雯婧)。

[8]2023年上海工程技术大学“互联网+”大学生创新创业大赛校三等奖(金栩城,姚志伟,李韦诺,等)。

[9]2022年“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖(杨晶晶,何雯婧,邢宇辉)。

[10]2022年“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖(牛童,韦正波,毛驿洲)。

[11]2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛上海赛区二等奖(梅曜华,高春翔,杨晶晶)。

[12]2021年第36届上海市青少年科技创新大赛三等奖(戴楚恒,陆茗阳,王天逸)。

[13]2021年上海工程技术大学本科优秀毕业论文(周天怡)。

[14]2020年第十五届中国研究生电子设计竞赛上海赛区二等奖(张梦可,朱沾雨,朱久牛)。

社会兼职

Structural Durability & Health Monitoring青年编委。

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